Last Updated on 12/17/2023 by admin
Intel เผยเทคโนโลยี CUDA จาก NVIDIA จะไม่ได้อยู่ตลอดไป
แต่ในวงการกำลังร่วมมือกัน หาเทคโนโลยีใหม่มาแทนที่
Pat Gelsinger หรือ CEO ของ Intel ออกมาแผยถึง NVIDIA ว่าเทคโนโลยี CUDA (Compute Unified Device Architecture) ที่กำลังเป็นเทคโนโลยีตัวหลักของตลาดตอนนี้ จะไม่ได้อยู่ยาวไปตลอด แต่เทคโนโลยี Inference จะเข้ามาแทนที่ และเป็นอะไรสำคัญมากกว่าเพียงแค่การฝึกระบบ AI เท่านั้น “ทั้งอุตสาหกรรมนั้นกำลังพยายามกำจัดตลาด CUDA” ซึ่งมีการยกตัวอย่างทั้ง MLIR, Google, OpenAI ซึ่งทั้งหมดนั้นกำลังย้ายไปสู่ระบบ Pythonic Programming Layer ที่จะช่วยฝึกความสามารถของระบบ AI ได้อย่างเปิดกว้างมากกว่า
“เราคิดว่า CUDA นั้นตื้น และเล็ก เพราะในวงการกำลังพยายามที่จะใช้เทคโนโลยีที่กว้างกว่า มีนวัตกรรมที่ดีกว่า วิทยศาสตร์ด้านข้อมูลที่เยี่ยมยอดกว่า และอื่น ๆ อีกมากมายมาใช้” “เมื่อมีการฝึกระบบสำหรับเทคโนโลยี Inference ก็ไม่มีความจำเป็นต้องพึ่งพา CUDA อีกต่อไป หัวใจสำคัญจริง ๆ มันอยู่ที่เราสามารถใช้งานระบบตัวนั้นได้ดีแค่ไหน ท้ายที่สุดแล้ว ตลาด Inference จะเป็นตัวสำคัญจริง ๆ ในอนาคต”
ยังมีการโชว์มาตรฐาน OpenVINO ของ Intel ด้วย เป็นมาตรฐานที่จะรวบรวมความสามารถของ AI และคาดการณ์โลกของการคำนวณแบบผสมผสาน โดยจะมีบางส่วนที่ทำบนระบบ Cloud และบางส่วนภายในเครื่อง PC ของเราเอง Sandra Rivera ตำแหน่ง Executive Vice President and General Manager of the Data Center และ AI Group ของ Intel เสริมว่าการขยายจากตลาด Data Center มาสู่เครื่อง PC จะน่าสนใจมากยิ่งขึ้นสำหรับพันธมิตรเจ้าต่าง ๆ เพราะว่าจะสามารถผลิตสินค้าได้เพิ่มขึ้นเป็นจำนวนมาก งานนี้ก็เรียกได้ว่าเดือดอย่างแน่นอน และต้องมาดูกันว่ากลยุทธ์ใหม่ของ Intel นี้ จะสามารถสานต่อไปได้ไกลขนาดไหน ถึงขนาดสามารถล้ม CUDA ที่ปัจจุบันนับได้ว่าเป็นพี่ใหญ่ของวงการได้หรือเปล่า มีเพียงแค่เวลาเท่านั้นที่จะสามารถให้คำตอบนี้กับเราได้แหละนะ
โดย NVIDIA CUDA คือ แพลตฟอร์มสำหรับการประมวลผลแบบคู่ขนานและ Application Programing Interface (API) เพื่อให้นักพัฒนาและวิศวกรซอฟต์แวร์สามารถดึงศักยภาพในการประมวลผลแบบขนานของ GPU สำหรับการประมวลผลในงานต่างๆ หรือที่เรียกว่า GPGPU (General-Purpose computing on Graphics Processing Units) ซึ่ง GPU จึงเข้ามามีบทบาทในการประมวลผลทางด้านกราฟิกเป็นหลัก เพื่อลดการทำงานของ CPU ทำให้การงานด้านกราฟิกมีความลื่นไหลมากยิ่งขึ้น และเมื่อ CPU ทำงานน้อยลง ความร้อนภายในเครื่องก็ลดลงด้วยเช่นกัน
ที่มา : tomshardware
